2014/10/15 20:50

보이지 않는 손 Letters from bits

피케티가 <21세기 자본론>을 들고 나와, 그저 열심히 일하면 먹고 살 수 있는 줄로만 아는 대다수의 민초들에게 세상이 그렇게 돌아가지 않는 증거로 어마무시한 자료를 들이댄 덕에 경제에 약간의 관심이 생겼다. 그렇다고 <21세기 자본론>을 공들여 읽을 짬이 나지도 않고, 읽는다고 이해될 리도 없고 해서 꿩대신 달걀로 <만화로 보는 경제학의 모든 것 - 마이클 굿윈 글, 댄 E. 버 그림>을 읽었다.

달걀인 줄 알았는데, 씨암탉이다.

내가 어린 시절 학교에서 배운 아담 스미스의 <국부론(1776)>은 '보이지 않는 손'이 전부였다. 정부가 개입하지 않아도 보이지 않는 손이 시장을 바람직하게 돌아가게 한다는 그 유명한 내용 말이다. 그것만 보면 아담 스미스는 자유시장을 옹호했지만, 사실은 자유에 대한 책임을 더 세심하게 강조했다. 그러한 그의 좌파적 견해는 '보이지 않는 손'에 가려 소개되지 않고 있었을 뿐이다. 이 책의 저자는 아담 스미스를 시작으로 경제사를 꿰뚫는 와중에, 지금의 신자유주의를 진단하는 데에도 과감히 아담 스미스를 데려온다.

"구성원 대다수(노동자)가 가난고 불행하다면 그 어떤 사회도 번창하거나 행복할 수 없다."

"자본가가 내놓는 새로운 법률이나 상업규제안을 항상 주의 깊게 들어야 한다. 그리고 오랫동안 심사숙고하고 실험한 후에 자본가의 법률이나 상업규제를 적용해야 한다. 그래야만 공공의 이익을 도모할 수 있다. 그렇지 않으면 우리는 자본가들에게 농락당하고 지배될 것이다."

"이윤은 가장 빨리 몰락하는 나라가 가장 높다."

"나를 위해 모든 것을, 남을 위해 아무것도 안 하는 것이, 모든 시대에 인류의 지배층이 따르는 저열한 격언이다."

"상인과 제조업자들의 비열한 약탈과 독점 정신은 그가 누구이건 간에 인류의 주인처럼 굴려고 한다."

"상인과 제조업자들은 임금이 높아지면 물건 값이 올라서 악영향이 나타난다고 불평한다. 저들은 높은 이윤이 끼치는 영향에 대해선 한 마디도 안 한다. 자기들의 이익이 끼치는 해악은 입을 닫는다. 오로지 다른 사람들에 대해서만 불평한다."

모두 <국부론>에 나오는 말이다. 

저자는, 밀튼 프리드만이 살려낸 자유주의(신자유주의)의 실패는, 시장이 가난한 자의 필요보다 부자의 변덕을 위해 작동한 데에서 기인한다고 본다. 일례로, 정부가 시장에 개입하지 않을 때 나타나는 외부효과-생산에 따른 오염, 생산설비와 완제품의 안전성 확보 등-는 또 다른 비용을 요구하는데, 신자유주의 시장은 이러한 부정적 외부효과를 공공비용으로 떠넘긴다. 이 또한 아담 스미스가 강조했던 정부의 역할을 무시한 처사다. 저자는 이를 한 문장으로 요약한다.

"만일 우리가 어떤 물건을 사는 데 시장에 나오기까지의 총 비용을 지불하고싶지 않다면, 사회자원을 잘못 사용한 것이다." -만화로 보는 경제학의 모든 것 p.186

신자유주의 체제에서 자본의 소득이 노동 소득을 앞서는 현상을 사람들은 피케티가 공론화하기 전에도 잘 알고 있었다. 다만 그러한 자본의 불균등한 분배가 어느 시점에서 긍정적인 효과(소위 트리클다운, 낙수효과)를 언제까지나 기대할 뿐. 그러나 (있지도 않는) 낙수효과가 긍정적인지 또는 바람직한지에 대한 검토도 제대로 되지 않은 상황 아닌가. 

"(부자들의) 멍청한 짓이나 부도덕조차 유행하고, 그래서 많은 사람들이 이들을 흉내내고 따라하는 것조차 자랑스러워한다. 자신들을 불명예스럽게 하는 일인지도 모르고."
- 애덤 스미스 <도덕감정론> p.231

이미 빈부 격차는 벌어질 대로 벌어져, 전 세계적으로 상위 1% 부유층이 자산의 48%를 소유하고 있고, 상위 8%는 85.3%의 자산을 소유하고 있다고 한다.


출처: Global wealth report 2014 (by Credit Suisse Research)


우리 나라는 과세 자료가 공개되지 않아 자세한 내막을 알 수 없지만, 얼마 전 자본소득의 일부인 배당소득과 이자소득이 공개돼 대략적인 정황을 알게 되었다. 아니나 다를까 상위 1%가 배당소득의 72%와 이자소득의 45%를 가져간다. 



어느 정도의 불평등은 시장 경제에 필요한 것이다. 그러나 그 불평등이 정도를 넘어 시정될 여력이 없고 점점 고착화 되어간다면 정부가 개입하고, 정부가 못 한다면 일반 대중이 개입해야 한다. 그렇게 하지 못한다면, 하위 90% 일반 대중은 10%의 자산을 사이 좋게 나누며 파란약을 삼키고 행복하게 사는 길밖에 없다.

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2014/03/08 20:10

먹방 2014 Letters from me

오늘 저녁은 일터에서 작업하며 장모님께서 사주신 수제 샌드위치로 저녁 해결. 
DE** and DE*****.
몇 년 전부터 우리 나라에 이런 식의 샌드위치 가게가 나올 것 같더니만 드디어 만남. 
치아바타류의 샌드위치는 이미 나온지 꽤 됐지만, 이스트를 잔뜩 먹인 솜빵이 아닌 호기 스타일의 딱딱한 빵으로 만든 샌드위치는 처음 먹어봄. 우리 나라에서.
하지만 역시 파네라를 따라오려면 멀었...





가격은 후덜덜... 나는 절대 이 가격에 이런 샌드위치 못 먹을듯.

5시간 더 지나서 먹었는데... 배는 그닥 부르지 않아서 아래 팥빵까지 먹고 나서야 비로소 든든.



역시 장모님께서 군산 여행 다녀오시다가 줄 서서 구해오신 팥빵. 
이성당 베이커리.

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팥소가 약간 달달하긴 한데, 범상치 않은 과정을 겪은 팥이 빵 속을 가득 채우고 있다.
가격을 몰라 가성비를 논하기 어려움.
여기에 생크림을 추가해 부피가 세 배 정도 되는 특이한 팥크림 빵도 있는데, 하나 먹으면 메스꺼울 정도로 양이...

이제, 다시 일터로.

2013/11/06 12:23

생채와 생강차 Letters from me

오늘은 어머니 생신이다. 이틀 전 토요일, JH 결혼식 때문에 K시에 갔다. 식이 끝나고 헤어지면서 YD가 한 마디 했다. 어머니 생신인데 혼자 내려왔어? 너도 참 어렵게 산다. 큰 아들만 데리고 온 YD도 고향 Y시에 들러 부모님과 저녁 먹기로 했단다. 고향 시골 두 노인의 건물은 변함없이 을씨년스러웠지만 다행히 내가 지난 추석 때 락스로 공들인 화장실은 아직까지 곰팡이가 내리지 않고 있었다. 어머니는 생채를 무치고 계셨다. 저녁을 나가서 먹자는 말에 두 노인은 손사레를 쳤다. 나가 먹어봐야 비싸기만 하고 맛도 없어. 사실 맞는 말이다.
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2013/10/31 16:27

Microsoft 프로그램 설치 및 제거 유틸리티 Letters from bits

"사용하려는 기능이 현재 연결되어 있지 않은 네트워크 리소스에 있습니다." 라는 에러 메시지는 제거하려는 소프트웨어에 대해 캐시된 설치 프로그램이 Windows에서 제거되었을 때 발생.

-최신 Microsoft Windows 업데이트가 설치되어 있는지 확인. 최신 업데이트는 Microsoft Windows 업데이트 페이지에서.
-실행할 것인지, 저장할 것인지 묻는 메시지가 나타나면 '저장'을 클릭.
-방금 다운로드한 "MicrosoftFixit.ProgramInstallUninstall" 유틸리티를 이중 클릭.
-Windows에 해당 프로그램이 이 컴퓨터를 변경하도록 허용할 것인지 묻는 메시지가 나타나면 '예'를 클릭.
-사용권 계약을 읽고 '동의'를 클릭. 유틸리티가 설치되고 나면 실행.
-프로그램 설치 및 제거 문제 해결사의 첫 화면에서 '문제를 검색하고 픽스 적용(권장)'을 선택.
-프로그램을 설치하는 데 문제가 있는지, 제거하는 데 문제가 있는지 묻는 메시지가 나타나면 '제거'를 선택.
-제거할 프로그램을 선택하라는 메시지가 나타나면 제거하는 데 문제가 있는 소프트웨어를 선택.

더 쉬운 방법은 Revo uninstaller freeware.


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2013/10/14 20:38

뜬금없이 양재천 나들이 Letters from me


주말 아침 두 녀석 데리고 지하철로, 걸음으로 양재천에 갔다. 예상 밖으로 잘 걸어다닌다. 

지영이가 지네같이 잎이 50개는 달린 기다란 나뭇잎을 주워 하나씩 뜯으며 '아빠 좋아, 아빠 나빠'를 중얼거린다. 

"야 이녀석아, 그걸로 하면 언제 끝나니. 그런 나뭇잎은 그렇게 뜯는 게 아니라 책 속에 끼워두는 거야."

"그럼 어떻게 되는데?"

"몇 년이 지나서 꺼내보면 바짝 마른 채로 반듯하게 펴지지. 너희가 그런 로망스를 알 리가 있겠냐만..."

"아, 그럼 그걸 꺼내서 아빠 좋아 아빠 나빠 하면 되겠네?"

"......"

멀리서 한참을 뜯던 시은이가 달려오며 한 마디 한다. 

"아빠, 드디어 끝났어. 난 아빠 좋아로 끝났어."

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2013/09/24 13:44

45 Life Lessons, written by a 90 year old Letters from others

1. Life isn’t fair, but it’s still good.
2. When in doubt, just take the next small step.
3. Life is too short not to enjoy it.
4. Your job won’t take care of you when you are sick. Your friends and family will.
5. Don’t buy stuff you don’t need.
6. You don’t have to win every argument. Stay true to yourself.
7. Cry with someone. It’s more healing than crying alone.
8. It’s OK to get angry with God. He can take it.
9. Save for things that matter.
10. When it comes to chocolate, resistance is futile.
11. Make peace with your past so it won’t screw up the present.
12. It’s OK to let your children see you cry.
13. Don’t compare your life to others. You have no idea what their journey is all about.
14. If a relationship has to be a secret, you shouldn’t be in it.
15. Everything can change in the blink of an eye… But don’t worry; God never blinks.
16. Take a deep breath. It calms the mind.
17. Get rid of anything that isn’t useful.  Clutter weighs you down in many ways.
18. Whatever doesn’t kill you really does make you stronger.
19. It’s never too late to be happy.  But it’s all up to you and no one else.
20. When it comes to going after what you love in life, don’t take no for an answer.
21. Burn the candles, use the nice sheets, wear the fancy lingerie. Don’t save it for a special occasion. Today is special.
22. Overprepare, then go with the flow.
23. Be eccentric now. Don’t wait for old age to wear purple.
24. The most important sex organ is the brain.
25. No one is in charge of your happiness but you.
26. Frame every so-called disaster with these words, ‘In five years, will this matter?’
27. Always choose Life.
28. Forgive but don’t forget.
29. What other people think of you is none of your business.
30. Time heals almost everything. Give Time time.
31. However good or bad a situation is, it will change.
32. Don’t take yourself so seriously. No one else does.
33. Believe in miracles.
34. God loves you because of who God is, not because of anything you did or didn’t do.
35. Don’t audit life. Show up and make the most of it now.
36. Growing old beats the alternative — dying young.
37. Your children get only one childhood.
38. All that truly matters in the end is that you loved.
39. Get outside every day. Miracles are waiting everywhere.
40. If we all threw our problems in a pile and saw everyone else’s, we’d grab ours back.
41. Envy is a waste of time. Accept what you already have, not what you think you need.
42. The best is yet to come…
43. No matter how you feel, get up, dress up and show up.
44. Yield.
45. Life isn’t tied with a bow, but it’s still a gift.
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2013/06/03 12:42

Reverse-engineer the brain Letters from others

Grand Challenges for Engineering  -  Jun 02, 2013

Reverse-engineer the brain


The intersection of engineering and neuroscience promises great advances in health care, manufacturing, and communication.

For decades, some of engineering’s best minds have focused their thinking skills on how to create thinking machines — computers capable of emulating human intelligence.

Why should you reverse-engineer the brain?

While some of thinking machines have mastered specific narrow skills — playing chess, for instance — general-purpose artificial intelligence (AI) has remained elusive.

Part of the problem, some experts now believe, is that artificial brains have been designed without much attention to real ones. Pioneers of artificial intelligence approached thinking the way that aeronautical engineers approached flying without much learning from birds. It has turned out, though, that the secrets about how living brains work may offer the best guide to engineering the artificial variety. Discovering those secrets by reverse-engineering the brain promises enormous opportunities for reproducing intelligence the way assembly lines spit out cars or computers.

Figuring out how the brain works will offer rewards beyond building smarter computers. Advances gained from studying the brain may in return pay dividends for the brain itself. Understanding its methods will enable engineers to simulate its activities, leading to deeper insights about how and why the brain works and fails. Such simulations will offer more precise methods for testing potential biotechnology solutions to brain disorders, such as drugs or neural implants. Neurological disorders may someday be circumvented by technological innovations that allow wiring of new materials into our bodies to do the jobs of lost or damaged nerve cells. Implanted electronic devices could help victims of dementia to remember, blind people to see, and crippled people to walk.

Sophisticated computer simulations could also be used in many other applications. Simulating the interactions of proteins in cells would be a novel way of designing and testing drugs, for instance. And simulation capacity will be helpful beyond biology, perhaps in forecasting the impact of earthquakes in ways that would help guide evacuation and recovery plans.

Much of this power to simulate reality effectively will come from increased computing capability rooted in the reverse-engineering of the brain. Learning from how the brain itself learns, researchers will likely improve knowledge of how to design computing devices that process multiple streams of information in parallel, rather than the one-step-at-a-time approach of the basic PC. Another feature of real brains is the vast connectivity of nerve cells, the biological equivalent of computer signaling switches. While nerve cells typically form tens of thousands of connections with their neighbors, traditional computer switches typically possess only two or three. AI systems attempting to replicate human abilities, such as vision, are now being developed with more, and more complex, connections.

What are the applications for this information?

Already, some applications using artificial intelligence have benefited from simulations based on brain reverse-engineering. Examples include AI algorithms used in speech recognition and in machine vision systems in automated factories. More advanced AI software should in the future be able to guide devices that can enter the body to perform medical diagnoses and treatments.

Of potentially even greater impact on human health and well-being is the use of new AI insights for repairing broken brains.  Damage from injury or disease to the hippocampus, a brain structure important for learning and memory, can disrupt the proper electrical signaling between nerve cells that is needed for forming and recalling memories. With knowledge of the proper signaling patterns in healthy brains, engineers have begun to design computer chips that mimic the brain’s own communication skills. Such chips could be useful in cases where healthy brain tissue is starved for information because of the barrier imposed by damaged tissue. In principle, signals from the healthy tissue could be recorded by an implantable chip, which would then generate new signals to bypass the damage. Such an electronic alternate signaling route could help restore normal memory skills to an impaired brain that otherwise could not form them.

“Neural prostheses” have already been put to use in the form of cochlear implants to treat hearing loss and stimulating electrodes to treat Parkinson’s disease. Progress has also been made in developing “artificial retinas,” light-sensitive chips that could help restore vision.

Even more ambitious programs are underway for systems to control artificial limbs. Engineers envision computerized implants capable of receiving the signals from thousands of the brain’s nerve cells and then wirelessly transmitting that information to an interface device that would decode the brain’s intentions. The interface could then send signals to an artificial limb, or even directly to nerves and muscles, giving directions for implementing the desired movements.

Other research has explored, with some success, implants that could literally read the thoughts of immobilized patients and signal an external computer, giving people unable to speak or even move a way to communicate with the outside world.

What is needed to reverse-engineer the brain?

The progress so far is impressive. But to fully realize the brain’s potential to teach us how to make machines learn and think, further advances are needed in the technology for understanding the brain in the first place. Modern noninvasive methods for simultaneously measuring the activity of many brain cells have provided a major boost in that direction, but details of the brain’s secret communication code remain to be deciphered. Nerve cells communicate by firing electrical pulses that release small molecules called neurotransmitters, chemical messengers that hop from one nerve cell to a neighbor, inducing the neighbor to fire a signal of its own (or, in some cases, inhibiting the neighbor from sending signals). Because each nerve cell receives messages from tens of thousands of others, and circuits of nerve cells link up in complex networks, it is extremely difficult to completely trace the signaling pathways.

Furthermore, the code itself is complex — nerve cells fire at different rates, depending on the sum of incoming messages. Sometimes the signaling is generated in rapid-fire bursts; sometimes it is more leisurely. And much of mental function seems based on the firing of multiple nerve cells around the brain in synchrony. Teasing out and analyzing all the complexities of nerve cell signals, their dynamics, pathways, and feedback loops, presents a major challenge.

Today’s computers have electronic logic gates that are either on or off, but if engineers could replicate neurons’ ability to assume various levels of excitation, they could create much more powerful computing machines. Success toward fully understanding brain activity will, in any case, open new avenues for deeper understanding of the basis for intelligence and even consciousness, no doubt providing engineers with insight into even grander accomplishments for enhancing the joy of living.

 

References

Berger, T.W., et al. Restoring Lost Cognitive Function,” IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine (September/October 2005), pp. 30-44.

Griffith, A. 2007.  Chipping In,” Scientific American (February 2007), pp. 18-20.

Handelman, S. The Memory Hacker,” Popular Science (2005).

Hapgood,  F. Reverse-Engineering the Brain,” Technology Review (July 11, 2006).

Lebedev, M.A. and Miguel A.L. Nicolelis. Brain-machine interfaces: Past, present, and future,” Trends in Neurosciences 29 (September 2006), pp. 536-546.


via NAE



2013/04/30 11:55

자기장과 자기통제 Letters from others

자기장이 금연에 도움된다는 연구가 있다. 정확히 말하면 자기장을 이용해 뇌의 특정 부위를 자극해주면 잠시동안이라도 담배를 찾는 금단현상이 사라진다는 연구 결과.

Biological Psychiatry Volume 73, Issue 8 , Pages 714-720, 15 April 2013


이어지는 내용

2013/02/14 10:12

지위와 자격 Letters from me

누군가가 어떤 지위나 자리에 연연한다면 그는 이미 그 지위나 자리에 걸맞는 자가 아니다. 그 자리가 헌법재판소나 교회와 관련됐다면 더욱 그렇다. 이동흡의 사퇴가 빛바랜 것도, 오정현의 눈물이 호소력 없는 것도 그 때문이다.

2013/01/10 11:23

박정희의 명예 회복 Letters from others

"과거에 무슨 일이 있었는지, 뭐가 진실인지 우린 다 안다. 과거사 청산은 그렇게 다 아는 것을 사회적으로 인정하는 것이다."
- 프리실라 헤이너(<국가 폭력과 세계의 진실위원회> 저자)

"어느 것이 사실이라고 알고 있는 것과 진실을 사회적으로 공인하는 것, 그 차이가 과거사 정리다."
- 안병욱 전 진실화해위원장

출처: 프레시안 안병욱 인터뷰

관전포인트: 댓글(알바?)들이 가관.

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